|
1
|
| چکیده پایان‌نامه/رساله |
| چکیده :
تعداد وسایل نقلیه به طور پیوسته در حال افزایش هستند. این موضوع مدیریت کنترل ترافیک به خصوص در شهرهای بزرگ را با چالشهای بیشتری مواجه میکند. سیستمهای مانیتورینگ ترافیک
بلادرنگ برای کنترل و روان شدن جریان های ترافیک بسیار حائز اهمیت هستند. این سیستمها به اپراتورهای مراکز کنترل ترافیک کمک میکنند تا استراتژی های مدیریت ترافیک مثل تنظیم پویای زمانبندی چراغ های راهنمایی و رفع انسداد جاده ها و بزرگراه ها را پیاده سازی کنند. همچنین تشخیص و طبقه بندی وسایل نقلیه روی ویدئوهای نظارت ترافیک نیاز به مکانیابی دقیق وسایل نقلیه نسبتاً کوچک در صحنه های پیچیده دارد. هدف از انجام این پژوهش، بهبود عملکرد بلادرنگ تشخیص وسایل نقلیه در یک سیستم مانیتورینگ ترافیک است. در این پژوهش، ابتدا معماریهای مهم ترین و پرکاربردترین الگوریتم های تشخیص وسایل نقلیه بررسی می شود. تشخیص دهنده تک مرحله ای SSD، یکی از این روش هاست که دقت و سرعت خوبی را ارائه میدهد اما برای تشخیص وسایل نقلیه کوچک که در سیستم های نظارت ترافیک مهم است، عملکرد ضعیفی دارد. در ادامه روش DP-SSD معرفی میشود که از طریق واپیچش(D) و تجمعی(P) بین نقشه های ویژگی در هرم ویژگی SSD عملکرد روش SSD را بهبود می بخشد. همچنین در این روش، دامنه مقیاس کادرهای پیش بینی4 افزایش داده می شوند که سبب ایجاد کادرهای پیش بینی کوچک تر برای افزایش دقت تشخیص وسایل نقلیه کوچک می شود. نتایج پیاده سازی DP-SSD روی مجموعه داده های UA-DETRAC و KITTI نشان می دهد که این روش می تواند وسایل نقلیه را با دقت بالا و در حالتبلادرنگ تشخیص دهد. DP-SSD آموزش دیده بر روی مجموعه تست UA-DETRAC برای ورودی های 300*300 به دقت mAP 75.43% و با سرعت 50فریم بر ثانیه دست می یابد. اغلب بلادرنگ بودن یک سیستم تشخیص وسایل نقلیه با تعداد فریم های پردازش شده در مدت زمان یک ثانیه سنجیده می شود. این روش به یک دقت قابل مقایسه در مقایسه با روشهای پیشرفته دست می یابد. |
| سه‌شنبه | 1403/08/29 | 12:00 | فاطمه سلیمانی سیاه کار | تشخیص بلادرنگ وسایل نقلیه برای مانیتورینگ ترافیک از طریق ساده‌سازی شبکه | دانشکده مهندسی برق - الکترونیک و مخابرات | کارشناسی ارشد ناپیوسته | | رضا قادری | | سهیلا نظری، رضا خسروآبادی |
|
2
|
| چکیده پایان‌نامه/رساله |
| اینترنت اشیا نقشی اساسی در جهان امروز دارد. به دلیل ارتباط سامانه‌ها و دستگاه‌های مبتنی بر اینترنت اشیا با یکدیگر یا با سرورهای مربوط به خود، تعداد زیادی از بسته‌های کوچک داده در شبکه‌ها و در اینترنت تبادل می‌شوند که این امر منجر به افزایش و در گره‌ها، افزایش سربار و کاهش کارآمدی شبکه‌ها می‌گردد. سازوکارهای تجمیع بسته‌ی بسیاری در راستای حل این مشکل مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته‌اند. در این رابطه تعدادی از کارها و مطالعات، مربوط به تجمیع بسته‌های داده‌ی سامانه‌های اینترنت اشیا به صورتی است که در نواحی WAN انجام گیرد؛ گرچه این کارها بررسی‌های کمی روی انتخاب گره‌های تجمیع‌کننده و امکانات مختلف در این راستا داشته‌اند. در رساله‌ی حاضر سازوکاری برای تجمیع بسته‌های داده در شبکه‌های خودمختار مبتنی بر SDN نزدیک به لبه در نواحی WAN ارائه و بررسی میشود که امکان انتخاب گره‌های تجمیع‌کننده و نیز نوع تجمیع را از میان گزینه‌های مختلف و منطقی دارد. سازوکار یادشده برای ترافیک داده‌ی اینترنت اشیا مناسب بوده و امکان تجمیع بر اساس نوع داده را نیز دارد. شبیه‌سازی‌های لازم در این راستا به‌ازای انتخاب‌های مختلف انجام شده و مقایسه‌ی حالت‌های مختلف به‌همراه حل و بحث‌های لازم صورت گرفته است. نتایج نشان‌دهنده‌ی بهبود عملکرد و بازدهی شبکه برای حالت‌های مختلف سازوکار تجمیع بسته‌ی ارائه شده در مقایسه با حالت بدون تجمیع و نیز حالت تجمیع ساده/در سطح لایه‌ی کاربرد در همه‌ی گره‌های شبکه (مشهود در فرضیات کارهای دیگر مرتبط با WAN) است. |
| یک‌شنبه | 1403/09/04 | 12:00 | نادر کاظمی | تجمیع بسته‌ای تطبیقی هوشمند در اینترنت اشیا | دانشکده مهندسی برق - الکترونیک و مخابرات | دکتری تخصصی | | بابک مظلوم نژادمیبدی، رضا قادری | سهیلا نظری | مقصود عباسپور، محمدحسین معیری، حسن طاهری قزوینی، یوسف درمانی، |